เครื่องจำลองการโยนเหรียญ
กำหนดจำนวนครั้งเพื่อจำลองการโยนเหรียญที่ยุติธรรม แล้วดูจำนวน สัดส่วน และประวัติของแต่ละรอบ
- จำนวนครั้งสะสม
- 0
- จำนวนหัว
- 0
- จำนวนก้อย
- 0
สรุปรอบนี้
- จำนวนครั้งในรอบนี้
- 0
- หัวในรอบนี้
- 0
- ก้อยในรอบนี้
- 0
ประวัติ
- ยังไม่มีประวัติ
สถิติสะสมเพิ่มขึ้นตลอดเซสชันของหน้านี้ การรีเซ็ตจะล้างทั้งยอดสะสมและประวัติ
สัดส่วนหัวและก้อยสะสม
ยังไม่ได้โยน สัดส่วนที่สังเกตได้ของทั้งหัวและก้อยจึงเป็น 0%
เรียนรู้เพิ่มเติม
วิธีสุ่มและความยุติธรรม
จำลองเหรียญที่ยุติธรรมอย่างไร
การโยนแต่ละครั้งอ่านบิตสุ่มที่มีการกระจายสม่ำเสมอหนึ่งบิต โดยแมป 0 เป็นหัวและ 1 เป็นก้อย ดังนั้นความน่าจะเป็นของแต่ละผลในโมเดลคือ 50%
ไบต์สุ่มมาจาก Web Crypto API ของเบราว์เซอร์ หากใช้แหล่งสุ่มนี้ไม่ได้ เครื่องมือจะหยุดแทนการกลับไปใช้ Math.random()
เหตุใดช่วงสั้นจึงไม่จำเป็นต้องครึ่งต่อครึ่ง
ความน่าจะเป็น 50% หมายถึงการโยนแต่ละครั้ง ไม่ได้บังคับให้ชุดเล็ก ๆ แบ่งเท่ากันพอดี การออกหัวหรือก้อยติดกันยังเกิดขึ้นได้ หน้านี้รายงานสิ่งที่สังเกตได้ ไม่ได้ทำนายครั้งถัดไป
จำลองหลายครั้งพร้อมกัน
ตั้งจำนวนครั้งเป็น 2 ถึง 100,000 แล้วกดทำงานครั้งเดียว เครื่องมือจะสร้างผลทั้งชุดพร้อมกัน และแสดงสรุปรอบ สัดส่วนสะสม และประวัติ โดยไม่เล่นภาพเคลื่อนไหวทีละผล
ข้อจำกัดและขอบเขตการใช้งาน
เครื่องมือนี้จำลองเหรียญในอุดมคติที่ยุติธรรม ไม่พิจารณารูปร่างเหรียญจริง วิธีตก สภาพพื้นผิว หรือความแตกต่างของการโยน
จำกัดการจำลองหนึ่งครั้งไว้ที่ 100,000 ครั้งเพื่อไม่ให้หน้าเว็บหยุดนานเกินไป และเก็บประวัติได้ไม่เกิน 100 รอบล่าสุด
เหมาะสำหรับความบันเทิงทั่วไป การเรียนการสอน และการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงต่ำ ไม่ควรใช้กับการพนัน การจับรางวัลที่มีการกำกับ กุญแจเข้ารหัส หรือการตรวจสอบอย่างเป็นทางการ
ข้อมูลเครื่องมือและแหล่งอ้างอิง
การคำนวณทั้งหมดเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์นี้ ไม่มีการอัปโหลดข้อมูล ไม่ใช้ API รันไทม์ของบุคคลที่สาม CDN ฟอนต์ออนไลน์ หรือพื้นที่จัดเก็บในเครื่อง วิธีการอ้างอิง Web Cryptography API และนิยามการแจกแจงทวินาม
คำถามที่พบบ่อย
การโยนแต่ละครั้งมีโอกาสหัวและก้อยอย่างละ 50% หรือไม่
ในโมเดลเหรียญที่ยุติธรรมของเครื่องมือนี้ ใช่ โดยอ่านบิตสุ่มแบบสม่ำเสมอทุกครั้งแล้วแมปอย่างอิสระเป็นหัวหรือก้อย
ถ้าออกหัวติดกันสิบครั้งแปลว่าการสุ่มมีปัญหาหรือไม่
ไม่จำเป็น ผลลัพธ์ที่มีโอกาสต่ำก็ยังเกิดขึ้นได้ จึงไม่ควรตัดสินคุณภาพของความสุ่มจากช่วงสั้นเพียงช่วงเดียว
ภาพเคลื่อนไหวเปลี่ยนผลลัพธ์สุดท้ายหรือไม่
ไม่เปลี่ยน ผลลัพธ์ถูกสร้างจากสถานะสุ่มเดียวกันก่อน ภาพเคลื่อนไหวเพียงหน่วงการแสดงผล การปิดภาพเคลื่อนไหวไม่เปลี่ยนวิธีสุ่ม